O sistema OIL-PHOTOWAVE emprega unha tecnoloxía de imaxe de alta velocidade para capturar de forma intelixente a forma das partículas que flúen a través da cela de fluxo. Mediante o algoritmo de adestramento intelixente, obtéñense as características morfolóxicas das partículas de desgaste (como o diámetro equivalente, o factor morfolóxico e a relación de baleiros), e as partículas clasifícanse e cóntanse automaticamente para determinar a principal forma de desgaste ou a fonte de contaminación e determinar o grao de contaminación do aceite, avaliando facilmente o estado da maquinaria en só uns minutos.
| ARTIGO | PARÁMETROS | |
| 1 | Método de proba | Imaxes de alta velocidade |
| 2 | Técnica | Recoñecemento intelixente de imaxes |
| 3 | Tamaño do píxel | 1280 × 1024 |
| 4 | Resolución | 2 µm |
| 5 | Ampliación óptica | ×4 |
| 6 | Límite mínimo de detección da forma das partículas | 10 µm |
| 7 | Límite mínimo de detección de tamaño de partícula | 2 µm |
| 8 | Clasificación das partículas de desgaste | Corte, deslizamento, fatiga e non metálicos |
| 9 | Grao de contaminación | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funcións | Análise de partículas de desgaste e grao de contaminación; Módulos de análise de humidade, viscosidade, temperatura e constante dieléctrica para opcións |
| 11 | Tempo de proba | 3-5 minutos |
| 12 | Volume da mostra | 20 ml |
| 13 | Rango de partículas | 2-500 µm |
| 14 | Modo de mostraxe | Bomba peristáltica de 8 rolos |
| 15 | Ordenador integrado | IPC de 12,1 polgadas |
| 16 | Dimensións (Al. × An. × Pr.) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Poder | CA 220 ± 10 % 50 Hz 200 W |
| 18 | Requisitos operativos ambientais | 5°C~+40°C、<(95±3)%HR |
| 19 | Temperatura de almacenamento (°C) | -40°C ~ +65°C |
Barco, enerxía eléctrica, maquinaria de enxeñaría, fabricación industrial, aviación, ferrocarril
-Analizar as características morfolóxicas reais e a forma de desgaste das partículas cun tamaño superior a 10 um.
-Analizar o grao de contaminación de partículas cun tamaño superior a 2 µm.
-Opcións de humidade, viscosidade, temperatura, constante dieléctrica, modo de función de análise multiuno.
-Base de datos de adestramento de características da morfoloxía das partículas de desgaste e base de datos de análise diaria.
-Clasificación do desgaste e análise de tendencias.
-Uso do algoritmo intelixente de adestramento para clasificar e contar as partículas de desgaste por corte, deslizamento, fatiga e causas non metálicas (gotas de auga, fibras, goma, grava e outras non metálicas).